Part 02-Module 03-Lesson 01_训练神经网络
01. 导师
02. 训练优化
03. Testing
04. 过拟合和欠拟合
05. 早期停止
06. 正则化
07. 正则化 2
08. Dropout
09. 局部最低点
10. 随机重新开始
11. 梯度消失
12. 其他激活函数
13. 批次与随机梯度下降
14. 学习速率衰退
15. 动量
16. 世界各地的误差函数